Notre Offre Data
Nous sommes convaincus que les bonnes données révélent pleinement leur valeur dans une organisation, et deviennent dès lors un puissant facteur de compétitivité sur le marché. Leur exploitation nécessite toutefois le déploiement d’une infrastructure et d’outils adaptés, ainsi que la mise en oeuvre d’algorithmes et de traitements dédiés.
Les équipes Kiiro vous aident à construire le socle et les produits technologiques Data répondant à vos besoins métier, et ce de façon impactante et vertueuse.
La réussite d'une transformation par la data passe à notre sens par une culture suffisamment diffusée dans l’entreprise et basée sur des cas métier concrets; une organisation adaptée; des modes de collaboration dédiés; et des spécialistes de la data compétents.
Nous nous occupons de l’ensemble de la chaîne de valeur liée à la donnée, de l’alignement avec votre stratégie d’entreprise, jusqu’à la création de plateformes Data & Cloud, en passant par l’acculturation de vos équipes.
Notre devise: imaginer, construire et maintenir des produits Data Métier utiles, utilisables et utilisés !
Diagnostic et feuille de route Data
Au travers d’ateliers menés conjointement avec vos équipes de décideurs et métier, nous vous aidons à définir des cas d'application ou des initiatives autour de la donnée, Nous tâchons de répondre aux questions suivantes:
- Comment le produit envisagé sert-il la vision et s’inscrit-il dans la stratégie de votre entreprise ?
- Quelle est la valeur métier attendue ? Comment la mesurer ?
- Comment prioriser mes cas d’usage ?
- L’IA (générative ou conventionnelle) fait-elle partie de la solution au problème ? Ou peut-on faire plus simple ?
- De quel patrimoine de données disposez-vous ? Comment est-il centralisé et exploité ?
- De quel écosystème technique d’outils disposez-vous ?
Implémentation de produits Data
Cadrage, développement, mesure de valeur par rapport au business case
Notre coeur de métier, l’expertise technique ! Nous essayons de comprendre le socle d’outillages existant, et vous aidons à définir la cible produit par rapport aux cas d’usage Data priorisés.
- Nous capitalisons ou, le cas échéant, mettons en place le jeu d’outils et les fondations Data nécessaires afin de produire, d’exposer et de rendre actionnable une donnée de qualité
- Nous mettons en œuvre fonctionnellement et opérationnellement des produits data, pouvant être de différentes natures (simple mise à disposition de données via un portail, IA « classique », IA générative, BI, algorithmes de recherche opérationnelle, règles de gestion…)
- Tous nos développements respectent les bonnes pratiques de software craftsmanship et d’architecture appliqués la Data (découplage, mise à l’échelle, observabilité)
- MLOps: nous prenons en compte les spécificités liés à l’utilisation de modèles d’IA et à leur cycle de vie décorrélé de la solution logicielle dans laquelle ils seront intégrés (entrainements, tests, monitoring, mise en place d’une boucle retour…)
- Une fois développé, nous mesurons et validons avec vous la valeur métier du produit par rapport aux attendus
Plateforme et outils
Le développement de nouveaux cas d’usage autour de la donnée provoque souvent un afflux de données provenant de nombreuses sources, dont il s’agit de traiter le cycle de vie. De nombreuses plateformes de données sophistiquées et hautement évolutives ont vu le jour - tirant notamment parti des capacités de cloud computing - pour stocker, traiter et consommer ces données toujours plus nombreuses.
Les plateformes Data permettent non seulement de mettre plus rapidement en production des projets Data existant en capitalisant sur un socle technique d’outils (ingestion, orchestration, exposition, monitoring, sécurité, qualité, catalogage…), mais génèrent aussi de nouvelles opportunités de création de valeur pour tous les acteurs de l’entreprise.
C’est pourquoi, les experts Kiiro vous aident à définir une feuille de route propre aux spécificités de votre entreprise (nature et source des données, niveau de maturité), afin de bâtir des fondations robustes et évolutives, en vous permettant de choisir le meilleur agencement d’outils pour vos besoins métier.
Gouvernance et cadre
Au delà de l’implémentation technique, il nous parait impératif de mettre en place le plus tôt possible une gouvernance autour de la donnée, afin d’avoir une organisation intelligente et efficace, et transitionner d’un modèle où chacun va chercher l’information, vers un modèle dans lequel l'information pertinente est poussée au bon moment aux bonnes personnes. Kiiro vous accompagne pour devenir “Data Driven”. Cela passe à notre sens par:
- Une bonne communication autour des initiatives Data de l’entreprise, qui permettra de faire adhérer les équipes métier
- La mise en place d’un cadre (notions d’ownership, …) afin que les équipes métier communiquent de manière structurée leurs besoins autour de la donnée, l’utilisent et la protègent
- Une conduite du changement, et une acculturation à la Data à tous les niveaux de l’entreprise
- Le cas échéant, une feuille de route pour une mise à disposition des données issues des silos, et une gestion fine des sources de vérité et des ontologies
Acculturation Data & IA
Nous sommes des mordus de tech qui aimons transmettre notre passion. Mais au delà de la technique, il nous parait crucial que nos clients comprennent aussi bien les spécificités, et implications de l’inclusion de technologies Data dans des produits ou services, notamment:
- Le cycle de vie propre aux applications liées à la donnée
- Le paysage applicatif Data (fondations, outillage) et la donnée sous-jacente (sa source, sa sémantique, ses ontologies)
- Etre sensibilisé aux biais et incohérences liés à l’utilisation de modèles d’IA, ou encore aux risques (éthiques, réglementaires) liés à la création de produits autour de ceux-ci
IA Générative
La technologie d’IA générative a été popularisée très récemment (depuis 2017), et a connu un bond de popularité avec le lancement du service ChatGPT par OpenAI, présenté au grand public fin 2022.
Cette technologie n’est pas tant une révolution technique qu'une révolution de mise à disposition ; pour la première fois, les utilisateurs peuvent interagir directement avec une IA, elle n’est plus une composante cachée au sein d’un produit, ce qui était majoritairement le cas jusqu’en 2021; cela provoque un changement majeur pour l’expérience utilisateur, métier en premier lieu
La courbe d'adoption "éclair" de ChatGPT a montré que les besoins utilisateur peuvent être changés et façonnés par une innovation, c’est pourquoi les entreprises ont très vite montré un grand engouement pour cette technologie, qui repose sur l’utilisation de modèles de langage (LLMs).
Nombreux sont les cas d’usage apportant de la valeur ou étant des leviers de croissance, intégrant dans une certaine mesure de l'IA générative. Elle est notamment un outil puissant pour automatiser des tâches répétitives, mieux dialoguer avec ses clients ou réduire des coûts. Des exemples d’application de cette technologie en entreprise sont :
- L’amélioration du support client
- L’aide à la création de supports marketing ou à la vente personnalisée
- Des interactions simplifiées pour des tâches de création documentaire (création de process, résumé, traduction etc…)
- La découverte accélérée de nouvelles molécules
- Accélérer la décarbonation de secteurs à grandes émissions
- Rattraper un retard en termes de digitalisation (notamment dans le secteur public)
Selon une étude McKinsey, tous les métiers d’une entreprise sont impactés – dans des mesures différentes - par l’utilisation de l’IA générative.
Les modèles de langage qui servent de fondement à la technologie étant à la portée de l’ensemble des utilisateurs, l’IA générative génère une réelle attente du point de vue des consommateurs de ces services; les entreprises risquent donc de perdre un avantage compétitif si cette technologie n’est pas utilisée par leurs équipes, et incorporée dans leurs produits.
Si l’IA propose un vaste panel d'avantages, elle soulève d'importants défis à ne pas négliger pour garantir son évolution de manière responsable et durable. Ces défis englobent divers aspects, incluant les dimensions techniques, économiques, sociales, éthiques, et réglementaires.
Kiiro s’emploie à mettre l’emphase et être vigilants sur les aspects suivants lors de la mise en place de solutions basées sur l’IA:
Fondamentale pour l'IA, la qualité des données est primordiale. Les données doivent être fiables, représentatives, pertinentes, diversifiées et protégées. Les enjeux autour de la collecte, du traitement, du stockage et du partage des données incluent les problématiques de qualité, de biais, de confidentialité et de souveraineté des données. Assurer une haute qualité des données utilisées et veiller au respect des droits et normes relatifs aux utilisateurs et producteurs de données est crucial pour obtenir de la valeur.
Par ailleurs, l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle requiert une grande quantité de données et de puissance de calcul. S’il n’est dans la plupart des cas pas dans l'intérêt d'une entreprise de créer ces modèles depuis zéro - car elle ne dispose souvent ni des données, ni de l'infrastructure informatique, ni des compétences, ni du budget pour le faire de bout en bout - nous vous aidons à choisir parmi les nombreuses techniques permettant la spécialisation des modèles aux données propres à l’entreprise et à ses tâches spécifiques.
L'IA est souvent perçue comme une "boîte noire" aux mécanismes et aux résultats opaques. Favoriser la transparence est indispensable pour construire la confiance, garantir la responsabilité, et favoriser l'acceptation de l'IA par les utilisateurs et les parties prenantes. Développer des méthodes et outils visant à rendre l'IA plus transparente, explicite et vérifiable devient alors une nécessité.
L'IA soulève des questions éthiques significatives concernant les valeurs, principes et droits fondamentaux des individus et de la société. Les impacts de l'IA sur des aspects tels que la vie privée, la dignité, la liberté, l'égalité, la justice, la sécurité et la démocratie exigent une attention particulière. Nous nous attelons à appliquer ce cadre éthique et les normes en vigueur autour de l'utilisation et du développement de l'IA, dans le respect des droits humains et des valeurs universelles.