Adisseo : Accélérer la conformité règlementaire via l'IA
Comment Adisseo a accéléré sa conformité réglementaire grâce à l'IA générative ?
Secteur : Nutrition animale & R&D Agroalimentaire
Tech : Claude Sonnet 4.6 (via AWS Bedrock)
Adisseo a accéléré sa conformité réglementaire (FDA/EFSA) en industrialisant la conversion de ses études de nutrition animale vers le standard CDISC SEND en seulement 2,5 mois doublant le volume d'études traitées tout en divisant les délais par 6.
Contexte
Convertir +10 ans d'études hétérogènes (Excel, PDF, Word) issues de 21 laboratoires externes vers la norme CDISC SEND 3.1.1, avec un référentiel d'ingrédients incomplet et aucun contrôle qualité automatisé.
Notre Solution
Déploiement par Kiiro (Jinto) d'un pipeline Lakehouse basé sur Claude Sonnet 4.6 (via AWS Bedrock) :
- Approche Protocol-first : Le protocole de l'étude sert de source de vérité.
- Extraction IA : 8 blocs LLM parallèles avec validation stricte (Pydantic / Instructor).
- Qualité : 22 transformateurs métiers et un filtre de qualité bloquant (Data Quality Gate).
- Livrables : 22 domaines CDISC SEND, +280 000 enregistrements publiés et 3 tableaux de bord de suivi bilingues (FR/EN).
Résultats clés
÷ 6
Le délai de traitement passe de 15 mois à 2,5 mois.
x2
Le nombre d'études traitées passe de 30 à plus de 70 et les laboratoires de 1 à plus de 20.
100% auto
L'ajout d'une étude initialement 100% manuel est standardisé et automatisé.
100% de correspondances
L'analyse de la qualité des données initialement manuelle est automatisée par près de 2000 tests.