GRETA de Grenoble

GRETA de Grenoble : un tuteur IA greffé sur les modules SCORM existants

Rendre vivant n'importe quel cours e-learning, sans réécrire son contenu

Le Défi

Le GRETA de Grenoble diffuse ses formations sous forme de modules SCORM standard : des parcours e-learning solides, mais statiques et non-interactifs. Un apprenant qui bloque sur une notion n'a personne à qui poser sa question dans le cours ; il la garde, ou il décroche.

L'enjeu : rendre n'importe quel cours existant « vivant » en y intégrant un tuteur IA capable de répondre aux questions des apprenants en s'appuyant sur le contenu réel de ce cours, sans réécrire ni ré-éditer manuellement les modules source souvent produits avec des outils comme Articulate Rise. À cela s'ajoutait le besoin de dépasser la simple conversation : proposer des modes d'apprentissage actif (quiz, mise en situation par e-mail, simulation de scénario) pour ancrer les acquis plutôt qu'une aide passive.

Le tout devait rester maîtrisé côté coûts et exploitation, sur une infrastructure sans serveur à administrer et observable de bout en bout.

Notre Solution

Kiiro a conçu une chaîne qui transforme un module SCORM ordinaire en SCORM « connecté », tuteuré par l'IA — automatiquement, sans toucher au contenu pédagogique d'origine.

Injection sans réécriture : extraction du texte pédagogique (y compris pour les exports Articulate Rise) et greffe d'un assistant conversationnel fidèle au contenu du cours
Un tuteur, plusieurs modes : quiz généré à partir du cours, exercice de rédaction d'email, simulation de mise en situation avec évaluation structurée des réponses
Réponses en streaming pour une conversation fluide directement dans l'environnement Moodle du GRETA
Agent Strands sur Amazon Bedrock AgentCore, avec mise en cache des prompts pour contenir les coûts
Supervision temps réel via Amazon CloudWatch (volume d'usage, qualité et sentiment des retours)

Résultat : un dispositif où chaque cours du catalogue peut devenir un environnement d'apprentissage tuteuré par l'IA, sans refonte des contenus, sur une infrastructure sobre et supervisée.

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